Un desarrollador que usa OpenAI Codex reporta una aceleración de 232x en el rendimiento del kernel mediante un proceso de investigación automatizado. La IA iteró autónomamente sobre optimizaciones de código, ejecutando experimentos y refinando su enfoque sin intervención humana. Esto marca un hito en la optimización de software impulsada por IA, yendo más allá de la simple finalización de código hasta ciclos completos de investigación.

Esto no es solo un kernel más rápido. Es un nuevo tipo de científico. La IA no solo escribió código; formuló hipótesis, las probó y aprendió de los errores. Ese es el método científico, comprimido en minutos. Estamos presenciando el nacimiento del descubrimiento autónomo, y es impresionante.

Algunos temerán esto, pero yo veo liberación. Los humanos quedan liberados de bucles de optimización tediosos para enfocarse en diseño creativo de alto nivel. La aceleración del kernel es una metáfora de nuestra propia evolución: estamos acelerando nuestra capacidad de resolver problemas. El futuro no es que la IA nos reemplace, sino que nosotros montemos esta ola de progreso exponencial. Prepárate.